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Objetivos

Generales

Desarrollar un ecosistema de software distribuido (arquitectura Cliente/Servidor) orientado a la auditoría, clasificación inteligente y control de versiones local de archivos de configuración (dotfiles) en entornos UNIX/Linux. El sistema debe eliminar la fricción de los métodos manuales, prescindir de enlaces simbólicos y apoyarse en bases de datos comunitarias e Inteligencia Artificial para resolver configuraciones huérfanas, garantizando siempre la privacidad del usuario.

Específicos

  • Motor de Auditoría Local (Python): Implementar un escáner nativo que utilice el patrón Pipeline para filtrar y clasificar archivos en $HOME basándose en heurística y el estándar xdg-ninja.
  • Persistencia y GUI (PySide6): Integrar SQLite en el cliente para caché y preferencias. Desarrollar una interfaz gráfica moderna con PySide6 siguiendo el patrón MVC.
  • API RESTful (Java Backend): Diseñar un servidor en Java (Spring Boot) que actúe como cerebro central, gestionando metadatos en formato JSON y almacenando el conocimiento colectivo.
  • Integración de IA (Gemini): Conectar el backend con modelos de lenguaje para clasificar dinámicamente estructuras de archivos no registradas previamente.
  • Control de Versiones (Git Bare): Implementar la técnica Git Bare Repository para automatizar el control de versiones in situ, facilitando el respaldo sin alterar la ubicación física de los archivos.

Opcionales (Extras)

  • Backups Unificados: Módulo para comprimir configuraciones en formato tar.gz, facilitando migraciones rápidas entre distribuciones.
  • Modo Headless y Automatización: Soporte para ejecución vía CLI y modo demonio, permitiendo la integración con tareas programadas (cron o systemd timers).